<aside> 🧭 Table of Contet
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Ciao ragazzi! Permettetemi di mostrarvi come istruire ChatGPT per creare Flashcards di successo (e caricarle su Anki) passo dopo passo utilizzando alcune tecniche di "Prompt Engineering".
I prompt coinvolgono istruzioni e contesto trasmessi a un modello di linguaggio per raggiungere un determinato compito. L'ingegneria dei prompt è la pratica di sviluppare e ottimizzare i prompt per utilizzare in modo efficiente i modelli di linguaggio per una varietà di applicazioni.
Per cominciare, qual è il primo prompt che ti viene in mente se vuoi far creare a ChatGPT delle Flashcards per te? In forma più semplice:
Io: balabalabala (un testo). Voglio che tu crei un mazzo di Flashcards a partire dal testo sopracitato.
Tuttavia, questo prompt non ha funzionato bene:
Sembra che ChatGPT comprenda il concetto di flashcards, ma le flashcards che ha creato hanno risposte lunghe. Questo va contro il Principio delle Informazioni Minime e rendere le flashcards impossibili da memorizzare.
Miglioriamo il prompt e specifichiamo i nostri requisiti per le flashcards:
Voglio che tu crei un mazzo di flashcards a partire dal testo.
Istruzioni per creare un mazzo di flashcards:
- Mantieni le flashcards semplici, chiare e concentrate sulle informazioni più importanti.
- Assicurati che le domande siano specifiche e non ambigue.
- Utilizza un linguaggio semplice e diretto per rendere le schede facili da leggere e capire.
- Le risposte dovrebbero contenere solo un singolo fatto/nome/concetto/termine chiave.
Testo: La contrazione di qualsiasi muscolo è associata a cambiamenti elettrici chiamati "depolarizzazione" e questi cambiamenti possono essere rilevati da elettrodi attaccati alla superficie del corpo. Poiché tutte le contrazioni muscolari verranno rilevate, i cambiamenti elettrici associati alla contrazione del muscolo cardiaco saranno chiari solo se il paziente è completamente rilassato e nessun muscolo scheletrico è contratto. Sebbene il cuore abbia quattro camere, dal punto di vista elettrico può essere considerato come se ne avesse solo due, perché le due atri si contraggono insieme (depolarizzazione) e poi i due ventricoli si contraggono insieme.
Il risultato:
Risulta che le flashcards generate abbiano risposte più brevi rispetto a prima. Forse alcuni di voi le trovano sufficientemente buone, ma io vedo ancora margine di miglioramento.
Cosa dobbiamo fare quindi? Dobbiamo dare a ChatGPT degli esempi!
Esiste un classico esempio di come scrivere buone flashcards, ovvero le 20 regole proposte da SuperMemo: